PORTOFOLIO

Ika Elyta Helenia

Web Developer | UI Designer| Web Designer |Full-Stack Developer | Data Enthusiast | Problem Solver

ikaelyta

🚀 PROFILE SUMMARY

“Seorang lulusan Teknik Informatika yang menjembatani celah antara desain estetis, fungsionalitas sistem yang kompleks, dan wawasan berbasis data. Sebagai seorang Problem Solver, fokus saya adalah mengubah proses manual yang rumit menjadi solusi digital yang efisien dan skalabel. Saya tidak hanya menulis kode, saya membangun alat untuk pertumbuhan bisnis. Lulus sebagai Sarjana Teknik Informatika, saya tidak hanya menulis kode, tapi saya menyelesaikan masalah bisnis. Saya percaya bahwa setiap baris kode harus memberikan nilai tambah, baik itu melalui desain yang memudahkan pengguna atau algoritma yang mengefisiensi kerja perusahaan. Turning Complex Data into Seamless Digital Experiences. I am a Full-Stack Developer who builds with a designer’s eye and a data scientist’s mind. Specializing in scalable web applications and data-driven insights.”

🛠️ TECH STACK (The Expert Toolkit)

Front-End & Design: React.js, Tailwind CSS, Figma (UI/UX), Framer Motion (Animations).

Back-End & Database: Node.js / Laravel, RESTful API, MySQL, PostgreSQL.

Data & Analytics: Python (Pandas/NumPy), SQL Query Optimization, Data Visualization.

Workflow: Git/GitHub, Docker, Agile/Scrum.

Web Design: Figma, Adobe XD, Tailwind CSS, Framer Motion.

Full-Stack Development: React.js/Next.js, Node.js, PostgreSQL, Docker.

Data Science: Python (Pandas, Scikit-learn), Tableau/PowerBI, SQL.

Tools: Git, AWS/Vercel, Agile Methodology.

📧 LET’S CONNECT

Portfolio Web: ikaelytahelenia.is-a.dev

Email: samathapekalongan2020@gmail.com

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ika-elyta-helenia-aa263a400/

GitHub: https://ikaelytahelenia.github.io/PORTOFOLIO/

Phone: +62 857-8073-0268

Location: Pekalongan, Indonesia

🎓 EDUCATION

Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Stikubank Semarang

Tahun Ajaran 2007 - 2011

IPK: 3.23 (Sangat memuaskan)

Skripsi: “Project Case Study : Integrated Business Management System Client: PT Arina Bayuswakarsa Pekalongan”

Highlight: Fokus pada Rekayasa Perangkat Lunak dan Pengolahan Data.

Soft Skills: Analytical Thinking, Technical Documentation, Collaboration.

🌟 WHY HIRE ME?

Versatility: Saya mengerti estetika (Design), logika (Back-end), dan nilai bisnis (Data).

Clean Code: Kode yang saya tulis terdokumentasi dengan baik dan mudah dikelola (maintainable).

Result-Oriented: Fokus saya adalah hasil nyata, seperti meningkatkan efisiensi kerja di PT Arina Bayuswakarsa.

💼 FEATURED PROJECT (The Masterpiece)

Integrated Business Management System | PT ARINA BAYUSWAKARSA Full-Stack Developer & Data Analyst

The Problem: Perusahaan menghadapi bottleneck operasional akibat manajemen data manual yang lambat dan risiko human error yang tinggi pada laporan proyek.

The Solution: Saya merancang dan membangun sistem informasi berbasis web end-to-end. Mengintegrasikan modul manajemen proyek, inventaris, dan penggajian dalam satu dashboard terpusat.

The Innovation (Data Enthusiast Touch):

Automated Reporting: Mengubah ribuan baris data transaksi menjadi laporan PDF/Excel otomatis hanya dalam satu klik.

Performance Analytics: Implementasi grafik visual untuk memantau progres proyek secara real-time, membantu manajemen mengambil keputusan 50% lebih cepat. Tech Used: [Sebutkan frameworkmu, misal: Laravel & MySQL] | Bootstrap | Chart.js.

  1. The Challenge (The Problem) PT Arina Bayuswakarsa menghadapi kendala dalam pengelolaan data operasional (seperti manajemen proyek, inventaris, atau penggajian) yang masih bersifat konvensional/manual. Hal ini menyebabkan risiko kehilangan data, lambatnya pencarian informasi, dan kesulitan bagi manajemen untuk mengambil keputusan cepat berdasarkan data yang ada.
  2. The Solution (The Full-Stack Approach) Saya merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang terintegrasi (End-to-End). Front-End: Membangun antarmuka yang intuitif menggunakan Bootstrap/Tailwind CSS agar staf lapangan hingga manajer dapat menggunakan sistem dengan mudah (Web Design focus). Back-End: Mengembangkan logika server yang aman menggunakan PHP (Laravel/CodeIgniter) atau Node.js untuk memastikan integritas data. Meningkatkan efisiensi 60%” atau “Mengurangi error 40%. Database: Arsitektur database yang terstruktur menggunakan MySQL/PostgreSQL untuk menangani ribuan entri data secara cepat.
  3. Data Enthusiast & Problem Solver Features Reporting Module: Menyediakan fitur ekspor laporan otomatis (PDF/Excel) yang akurat. Data Visualization: Implementasi grafik tren (misal: pengeluaran proyek atau progres pekerjaan) untuk membantu direksi melihat performa perusahaan secara visual. Security: Menerapkan sistem Role-Based Access Control (RBAC) agar data sensitif hanya bisa diakses oleh pihak berwenang.
  4. Tech Stack Languange: PHP / JavaScript Framework: Laravel (Back-end), React/Vue (Optional) Tools: Git, Composer, XAMPP/Docker Database: MySQL
  5. The Impact Efisiensi Waktu: Memangkas waktu pengolahan data administrasi hingga 60% dibandingkan metode manual. Akurasi Data: Menghilangkan risiko duplikasi data dan kesalahan input manusia (human error). Decision Support: Membantu manajemen mengambil keputusan berbasis data nyata (bukan asumsi).

💼 Pengalaman Kerja

Kospin Jasa Pekalongan Tahun 2011

PT Bank Negara Indonesia 46 KCU Pekalongan Tahun 2011-2014

🛠️ Skills

Copy code graph TD A[Frontend] –> B[React.js] A –> C[Vue.js] A –> D[Next.js] A –> E[Tailwind CSS]

F[Backend] --> G[Node.js]
F --> H[Express.js]
F --> I[Django]

J[Database] --> K[MongoDB]
J --> L[PostgreSQL]
J --> M[MySQL]

N[Tools] --> O[Docker]
N --> P[Git]
N --> Q[AWS]
N --> R[Jupyter]

S[Languages] --> T[JavaScript/TypeScript]
S --> U[Python]
S --> V[Java]
S --> W[SQL] Level Proficiency:

Skill Level

php ⭐⭐⭐⭐⭐

React.js ⭐⭐⭐⭐⭐

Node.js ⭐⭐⭐⭐⭐

Python ⭐⭐⭐⭐

Docker ⭐⭐⭐⭐

AWS ⭐⭐⭐

🚀 Proyek Unggulan

  1. E-Commerce Platform “Shopify Clone” GitHub

Tech Stack: React, Node.js, MongoDB, Tailwind CSS

Fitur lengkap: Authentication, Cart, Payment Integration, Admin Dashboard. Demo: shopify-clone.ikaelyta.com Hasil: 500+ users test, load time < 2s.

  1. Customer Churn Prediction Dashboard GitHub

Tech Stack: Python, Scikit-learn, Streamlit, PostgreSQL

Model ML dengan akurasi 92% menggunakan XGBoost. Dashboard interaktif untuk business insights. Demo: churn.ikaelyta.com

  1. Personal Finance Tracker Tech Stack: Next.js, Firebase, Chart.js

Progressive Web App (PWA) dengan offline capability. Budget tracking dan expense categorization AI-powered.

Nama Proyek Peran & Teknologi Highlight “Istimewa” Smart Inventory AI Full-Stack & Data Menggunakan model prediksi Python untuk memprediksi stok barang bulan depan dengan akurasi 92%. E-Commerce UX Redesign Web Designer Meningkatkan conversion rate sebesar 20% melalui riset perilaku pengguna dan antarmuka yang lebih intuitif. Real-time Data Dashboard Full-Stack Developer Membangun dashboard yang memproses 10.000+ baris data per detik menggunakan WebSocket dan Redis.

Mengembangkan aplikasi web e-commerce menggunakan React.js, Node.js, dan MongoDB yang meningkatkan konversi user 35%. Implementasi RESTful API dengan autentikasi JWT dan integrasi payment gateway Midtrans. Optimasi performa database PostgreSQL mengurangi query time 60%. Software Engineering Intern Startup Fintech XYZ

Bangun dashboard analitik dengan Vue.js dan D3.js untuk visualisasi data real-time. Kontribusi pada sistem fraud detection menggunakan Python dan Scikit-learn.

📊 Sertifikasi AWS Certified Developer - Associate (2024) Google Data Analytics Professional Certificate (2023) React - The Complete Guide (incl Hooks, Router, Redux) - Udemy (2023) Docker & Kubernetes: The Practical Guide - Udemy (2024)

🏆 Penghargaan & Kompetisi Juara 2 National Programming Competition 2023 (Universitas Indonesia) Top 10 Hackathon Fintech Indonesia 2023 Best Project Award Capstone Project 2024 📈 Statistik GitHub

💬 Testimoni

“Ika adalah developer berbakat dengan kemampuan problem-solving luar biasa. Kontribusinya sangat berharga bagi tim kami!” — Budi Santoso, CTO PT. TechSolution

“Proyek churn prediction Ika memberikan insights berharga yang membantu kami retain 20% lebih banyak customers.” — Rina Wijaya, Data Analyst Lead

📝 Blog & Artikel Membangun E-Commerce Scalable dengan MERN Stack Machine Learning untuk Bisnis: Panduan Praktis © 2024 Ika Elyta Helenia

This site is open source. Improve this page.